Retirer le bruit de mise en page
Supprimez le mobilier de page répété et le formatage qui n'aide pas le modèle à répondre à votre question.
Transformez un PDF difficile à réutiliser en Markdown structuré, plus facile à coller, inspecter et réutiliser dans ChatGPT.
Pas d'inscription pour les premières conversions · Fichiers traités temporairement · Les limites de votre offre s'appliquent
Le PDF est un format de diffusion, pas un format de travail propre. Une page peut sembler parfaitement lisible pour une personne tout en cachant des en-têtes répétés, des numéros de page, un ordre de lecture cassé et des artefacts de mise en page qui rendent le texte extrait plus difficile à réutiliser.
TokenPig convertit le document en Markdown pour que titres, paragraphes, listes et tableaux simples deviennent du texte prévisible. Vous pouvez relire le résultat, le coller dans ChatGPT ou télécharger un fichier .md pour plus tard.
Supprimez le mobilier de page répété et le formatage qui n'aide pas le modèle à répondre à votre question.
Représentez titres, listes, paragraphes et tableaux simples avec la syntaxe légère du Markdown.
Voyez exactement quel contexte vous donnez à ChatGPT au lieu de traiter le fichier d'origine comme une boîte noire.
Collez le Markdown dans un prompt, enregistrez-le dans une base de connaissances ou versionnez-le avec la documentation du projet.
Déposez un PDF doté d'une couche de texte, dans la limite de taille actuelle de TokenPig.
Utilisez le mode d'optimisation disponible qui équilibre le mieux détail et économie de tokens.
Vérifiez titres, tableaux et ordre de lecture, surtout sur les pages visuellement complexes.
Utilisez le texte nettoyé dans ChatGPT ou enregistrez le .md pour un autre flux de travail.
Téléchargez l'échantillon, passez-le dans TokenPig et inspectez le Markdown vous-même avant de lui confier des documents importants.
La précision dépend de la présence d'une couche de texte exploitable et de l'OCR disponible dans le pipeline de conversion. Les scans uniquement en image sont plus difficiles que les PDF numériques normaux et doivent toujours être relus.
Les tableaux simples et bien structurés passent généralement bien en Markdown. Ceux avec cellules fusionnées, en-têtes imbriqués ou sens dépendant de la mise en page peuvent nécessiter un nettoyage manuel.
Pas toujours dans la même mesure. L'économie dépend du fichier source, du contenu répété et du mode de nettoyage. TokenPig affiche des estimations pour que vous compariez le résultat plutôt que de vous fier à une promesse générique.
Oui. Vous pouvez coller le résultat dans un prompt ou importer le fichier .md téléchargé là où l'interface ChatGPT et votre offre autorisent l'import de fichiers.
TokenPig indique que les fichiers sont traités temporairement et supprimés après conversion, sans être conservés comme une bibliothèque de documents.
Commencez avec un vrai fichier, inspectez le résultat et gardez la source originale pour vérification.
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